”Hive 小表join大表优化“ 的搜索结果

     1）小表Join大表 将key相对分散，并且数据量小的表放在join的左边，这样可以有效减少内存溢出错误发生的几率；再进一步，可以使用Group让小的维度表（1000条以下的记录条数）先进内存。在map端完成reduce。 select ...

     摘要： MAPJOIN 当一个大表和一个或多个小表做JOIN时，最好使用MAPJOIN，性能比普通的JOIN要快很多。 另外，MAPJOIN 还能解决数据倾斜的问题。 MAPJOIN的基本原理是：在小数据量情况下，SQL会将用户指定的小表全部...

     join就发生在map操作的时候，每当扫描一个大的table中的数据，就要去去查看小表的数据，哪条与之相符，继而进行连接。这里的join会在map阶段完成，仅仅是在内存就进行了两个表的join，并不会涉及reduce操作。map端...

     　如果Hive优化实战2中mapjoin中小表dim_seller很大呢？比如超过了1GB大小？这种就是大表join大表的问题。首先引入一个具体的问题场景，然后基于此介绍各自优化方案。 　5.1、问题场景 　问题场景如下： 　A表为...

     有时虽然某个key为空对应的数据很多，但是相应的数据不是异常数据，必须要包含在join的结果中，此时我们可以表a中key为空的字段赋一个随机的值，使得数据随机均匀地分不到不同的reducer上。3.1、空key过滤。

     在数据开发时，经常遇到需要将大表某些暗文翻译成明文，正常的做法是将暗文与明文通过维度建立起映射关系，一般在数据分析时通过与维度进行join 关联...本文就是通过介绍map join 解决小表与大表join 运行过慢的问题。

Hive优化总结

标签：   big data  大数据  hive

     一、SQL本身的优化 1、只select需要的列，避免select * 2、where条件写在子查询中，先过滤再关联 3、关联条件写在on中，而不是where中 4、数据量大时，用group by代替count distinct 5、数据量小时，用in代替join 6...

     一、什么是分桶表 分桶表是比表或者分区表更为细粒度的数据范围划分。在针对某一列进行桶组织的...分桶表最主要的使用场景是优化大表和大表的 join，其主要原理如下：（1）如果大表和大表使用 MapReduce 的普通模式在.

     hive-大表Join的数据偏斜 hive—大表Join的数据偏斜 大表Join的数据偏斜 MapReduce编程模型下开发代码需要考虑数据偏斜的问题，Hive代码也是一样。数据偏斜的原因包括以下两点： Map输出key数量极少，导致reduce端...

     hive大表join空key优化如果A表中有大量c字段为null的数据。如果不对null值处理，此时，会产生数据倾斜！情形一情形二 如果A表中有大量c字段为null的数据。如果不对null值处理，此时，会产生数据倾斜！ 情形一 假如...

     用户轨迹工程的性能瓶颈一直是etract_track_info，其中耗时大户主要在于trackinfo与pm_info进行左关联的环节，trackinfo与pm_info两张表均为GB级别，左关联代码块如下： [SQL] 纯文本查看 复制代码 fr...

     ​ 经常看到一些Hive优化的建议中说当小表与大表做关联时，把小表写在前面，这样可以使Hive的关联速度更快，提到的原因都是说因为小表可以先放到内存中，然后大表的每条记录再去内存中检测，最终完成关联查询。...

     和join相关的优化主要分为mapjoin可以解决的优化（即大表join小表）和mapjoin无法解决的优化（即大表join大表），前者相对容易解决，后者较难，比较麻烦。 　首先介绍大表join小表优化。以销售明细表为例来说明大表...

      MapJoin通常用于一个很小的表和一个大表进行join的场景，具体小表有多小，由参数hive.mapjoin.smalltable.filesize来决定，该参数表示小表的总大小，默认值为25000000字节，即25M。 Hive0.7之前，需要使用hint...

Hive的多种JOIN优化

标签：   hive  sql

     案例一： select a.id,a.number,b.number,c.number from table_tmp a join table_tmp b on a.id = b.id ...如上例中，Hive会对每对join连接对象启动一个MaoReduce任务。首先启动一个MapReduce job对表a和

     select /*+ MAPJOIN(time_dim)*/ count(1)fromstore_salesjointime_dimon (ss_... b.y 或者 a.x like b.y等)这种操作如果直接使用join的话语法不支持不等于操作，hive语法解析会直接抛出错误如果把不等于写到where里...

     将key相对分散，并且数据量小...实际测试发现：新版的hive已经对小表JOIN大表和大表JOIN小表进行了优化。小表放在左边和右边已经没有明显区别。 案例实操 测试大表JOIN小表和小表JOIN大表的效率 1、建大表、小表和...

     众所周知，hive 提供了三种join方式，common join/map join/ smb join，那么如何选择最合适的join 类型？1. common join是最常见的join 类型，需要执行shuffle操作，根据join条件对数据进行重新分布，shuffle操作...

     经常看到一些Hive优化的建议中说当小表与大表做关联时，把小表写在前面，这样可以使Hive的关联速度更快，提到的原因都是说因为小表可以先放到内存中，然后大表的每条记录再去内存中检测，最终完成关联查询。...

Hive之表优化

标签：   Hive

     一、小表、大表 Join 将 key 相对分散，并且数据量小的表放在 join 的左边，这样可以有效...新版的 hive 已经对小表 JOIN 大表和大表 JOIN 小表进行了优化。小表放在左边和右边已经没有明显区别。 例： 1、创建大...

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